转自:周到上海
“虽然现在大模型在商业和工程上有长足的表现,但对大模型本身的理解,对它原理的理解,我们还没有形成一个大模型研究的科学家群体。这个缺乏,是滞后于大模型工程的。”微众银行首席人工智能官杨强认为,因为对大模型的原理没有了解,所以无法解释大模型的结果,其可解释性、透明性非常差,以至于在一些确定性很高的领域不敢用。
“比方金融的很多精算,我们不敢用大模型做;比如医疗领域,人命关天的领域,今天的大模型还远远不够。”杨强说,到什么时候够?一方面要对大模型进行系统的科学研究,另一方面我们要继续探索现有的大模型到底可以应用在哪些领域。这个探索并不是那么直接的,需要我们工程师和科学家一起来做这种探索。
“现在有一种说法,AGI(通用人工智能)下一步,是ASI(超级人工智能)。我理解,这两者之间可能就是那个所谓的‘奇点’。”智谱AI首席执行官张鹏认为这两个概念也很模糊,边界线到底在哪,可能因人而异。但基本大家公认的一个基础认知,AGI的基本表现,就是能达到一个人类相同的智能水平,不管是在数字世界还是在现实世界。
科大讯飞联合创始人、科大讯飞原轮值总裁胡郁认为,从另外一个角度来看,存在两个智能体以上的东西,在这个平台上协作、博弈就是交易。而在交易平台导致的整个商业变化之前,有两个东西必须准备好,要能充满大量技术创新点的突破,一是消费者进入的终端设备,二是基础设施。
“我认为,我们现在所有做的东西,不管是基础设施,还是将来的穿戴式终端、,和自动驾驶汽车,都是在过渡期的。对于节奏,两三年后会平台颠覆?还是要过一段时间?我有一个观点,没有唯一的正确解,需要不同的声音。”胡郁说。
对于未来几年通用人工智能的发展,微众银行首席人工智能官杨强认为,人工智能不仅是一个计算机的技术,它是一个经济学,要算投入产出比,比如现在算力很贵、数据很难得到,人才很贵,这个实际就是在说它的经济学。另外,模型的效果还不是很可信,比如幻觉、准确度。GPT需要跨过这些门槛,它的成本足够低、可信度足够高,到那个时候,我们既了解了它的科学本质,又有工程信心,那就会做得更好。
中金公司首席经济学家、中金研究院院长彭文生则表示,技术进步有外溢性,我们怎么把它发挥出来?一个是政府投入,但政府怎么知道创新该怎么做?所以资本市场还是非常重要的。金融怎样促进创新,促进人工智能的应用?这是未来几年值得我们关注和期待的。
“看人类发展历史,重大的科技进步,都是和社会保障体系改善完善联系起来的。如果未来5-10年只有一件事在经济层面对中国社会最大影响,伴随着人工智能,真的像大家今天想象的,对经济对效率的提升有那么大作用的话,必然意味着未来5-10年中国的社会保障体系会有重大的完善和改进,体现在农村老年人的养老保障、低收入人群的医疗保障和其他的一些社会保障。”彭文生说。
科大讯飞联合创始人、科大讯飞原轮值总裁胡郁则有三个期待,首先是对图灵机的认识会有一个重新的定义,意识、情感,跟图灵机好像没什么关系,图灵机根本没有考虑到具身智能的直接的因素……这些在未来可能是一个理论讨论的点。其次是性价比的问题,大模型的成本如何降低,从而匹配产业的需求。第三是关于社会结构的影响和治理,包括伦理的问题,我们已经看到了很多智能的东西导致了现在有些自动驾驶,是人为可以控制的,我认为,在5年之内,关于这方面的认识(会提高),因为原来没有经历过,体验越来越多以后,肯定会在这方面做出一些东西。
上海华东师范大学上海人工智能金融学院的院长邵怡蕾则表示,未来5年,我最想看到的是科技,智能成为另外一种血液,流进我们的社会。因为钱是一种血液,它通过经济体流到了经济体,让我们整个社会发展。在未来的5年里,我们会看到第二种“血液”流进社会机理,这就叫“智能”。而且它一定会流进毛细血管,不是只在大血管里流通。未来,我们经济体里一定有两种血液,一种叫钱,一种叫智能。
“未来5年我非常希望有经济金融界的学者去研究如何管理智能这种新型的‘血液’,希望能有非常多的学术和产业的产出,使得科技和金融这两件事能更好地进入社会,帮助我们进行更好的生活。”邵怡蕾说。
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