ai机器人问答指的是根据人工智能开发的一个模拟人们的回答交互功能，ai机器人通过语音识别出来问的问题，然后在网络中搜索之后给出答案。其本身经过机器学习已经接收并学会了一系列回答的答案。
就是有个智能机器人可以随时回答问题
谢邀。趁着快下班(钟)随便说几句...
如果你不要求那种特别智能的问答机器人的话，其实这个项目不难做，而且严格意义上和人工智能的关系不是特别大。从易操作的角度上说，我推荐你使用微软平台(C#) + Python 来实现这个聊天机器人项目。
首先分析你的需求：
- 对AI零基础
- 有编程经验和能力
- 想做一个自动问答机器人(Chat Bot)来代替老师做日常答疑。
- * 用户可以自定义问题集
直白的说，项目就两个核心需求：1. 提供和用户的交互 2. 提供准确的答案。
我简单画了一个模块图，不知道上传以后的分辨率如何。
这个方案中有4个主要模块，其中控制整个流程的是模块3：
- 模块1：知识库，也就是一个预储存问题和答案的数据库。理所当然必不可少...不然从哪给用户答案。
- 模块2：一个部署在线上的预测模型。这个模型可以是简单的 自然语言+机器学习模型，唯一功能就是根据用户输入的问题预测知识库中最接近的问题是哪一个，所以其实是一个简单的相似度匹配模型(Similarity Measurement)。如果有可能，最好还能根据用户反馈并记录预测是否准确，方便后期的再训练。
- 模块3：一个用于和用户交互的前端界面和流程控制中心。使用适当的平台可以将其部署在云上并通过主流通讯软体进行交互，比如微信或者Skype。
- 模块4：一个线下的学习模型，可以不断进行重新训练并提高上面第2点中提到模型预测的准确度。
以Skype为例，成品聊天机器人使用起来就像和你的微信好友对话，双击就可以使用，如下图。
图片来源: Microsoft Bot framework connector for Skype for Business! - Witivio - Blog
当用户在前端UI，比如Skype(模块3)，输入一个问题后。流程控制中心会将用户提出的问题传给我们部署在云上的预测模型(模块2)。预测模型会对用户的问题进行处理并找到现有知识库中最接近的问题(模块1)，将该问题的答案通过Skype返回给用户。
同时，如果一个问题在知识库中没有匹配，或者用户认为我们的答案错误，应该记录在额外数据库中。利用这个“用户反馈数据库”，我们可以定期在线下(offline)进一步对我们部署在线上进行即时预测的模型进行更新和修正(模块4)。
实现上面所说的这一切，依靠微软的Azure和Bot framework平台即可:
MS Azure Cloud：微软云服务用于提供数据库，训练模型和预测模型所需要的资源如虚拟机。
MS Bot framework: 这个平台是微软2016年推出的对话机器人平台。主要编程语言是C#或者Node.js，熟悉C#的话可以用Visual Studio非常方便。这个平台的主要用途就是降低对话机器人的开发成本，使用这个平台后，我们可以很轻松的把Skype作为交互界面，而不需要再去开发其他的交互。更多关于这个平台的介绍可以看:
- Bot framework
- 如何评价 Microsoft Bot framework ？
- CSDN上也有不少使用Botframework的案例
给大家看一张开发过程中的模拟器长的样子，找bug和测试都很方便:
图片来源：Bot framework 405 Method Not Allowed, 401 Unauthorized and 500, Internal Server Error getting started
MS Visual Studio: 用于开发这个对话机器人。
自然语言和机器学习模型: 根据你的描述不太涉及复杂的NLP或者ML，建议用Python开发即可。对于语言处理中文的话用 “结巴分词”，衡量词语/句子之间的相似度可以用“word2vector”、“sentence2vec”。至于机器学习模型，更是挑一个简单的调包即可，比如SVM。这项目本质难度不在机器学习上，而是整合这个系统上。如果到时候大家有了别的模块，但缺这个模型的话，我可以帮你一起做:)
年初花了几个月做了一个类似的项目，侧重点在机器学习上因此用了复杂的预测模型。而对话机器人只是交互手段，方便我们在客户的平台上部署。
而题主的这个项目难点不在于单独每个模块，而是将这些模块整合起来成为一个产品。Skype和Bot framework可以用微软提供的API进行整合，和数据库之间的互动可以用C#里面之间连接抓取。
整个项目中最麻烦的是如何将模块2(预测模型)与其他部分整合。我的建议是在云上部署一个虚拟机，在虚拟机上写一个最简单Flask Web App，并使用 Flask-Restful提供Restful API给其他模块使用。如果有条件的话，也可以直接在云上部署一个含有预测模型的Flask App，这下就不需要在劳什子的使用虚拟机了。
好了不多说了，我要去接客了(手动滑稽) ʕ•ᴥ•ʔ
谢要：现在科技发达了，越来越先进，清洁也朝着机器化前进了；可以的
这三个词所涵盖的内容互有交叉但是互不相等，从根本上来说都可以看作是自动问答和聊天机器人对话系统，不过实践上为了避免混淆我们一般不这么说。
单从词语来讲，对话系统就包括了所有人机对话的交互系统，不过现在主要指的是任务导向型的人机对话（Task oriented dialogue system），比如预订机票、导航、客服等一系列以完成某项有明确目标的任务为导向的人机对话系统。
自动问答过去主要指单轮的知识性对话，比如用户提问“姚明有多高”，系统给出回答。当然现在技术提升，渐渐地有一些多轮的应用，不过其本质没有改变--即系统根据用户的问题给出正确答案。和上一种对话系统相比，区别在于对话系统的交互性更少，回答的内容更基于知识而不是用户目的。
聊天机器人可以视为无目的的对话系统，典型的例子就是微软小冰，希望能够模拟人类聊天。对于这类问题最难的就是衡量回复质量，目前并没有令人满意的研究成果。
总的来说，上述三类都属于广义对话系统，在实际应用中也多有结合，并不是划分得那么清晰，比如导航系统也会穿插聊天，也能查询某地餐饮信息（这就是自动问答） 。
值得注意的是，上述对话系统并不一定需要借助语音，打字交互也是可以的，比如大家经常使用的某东客服和某猫客服。以及有答主说对话系统包括asr slu qa nlg这个划分是不正确的，Steve Young流派的对话系统包含的部件是SLU (spoken language understanding), DST (dialog state tracking), DM (dialog management), NLG (natural language generation)。
拼多多好友申请不是自动的，而是手动的，只是有点好友是系统推荐的。
拼多多是上海寻梦信息技术有限公司于2015年9月上线的一家专注于C2B拼团的第三方社交电商平台。用户通过发起和朋友、家人、邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买优质商品。其中，通过沟通分享形成的社交理念，形成了拼多多独特的新社交电商思维。拼多多平台的商品已覆盖快消、3C、家电、生鲜、家居家装等多个品类，并以持续增长的速度，满足消费者日益多元化的需求。2018年7月，拼多多在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。拼多多成立于2015年9月，是一家专注于C2B拼团的第三方社交电商平台。用户通过发起和朋友、家人、邻居等的拼团，可以以更低的价格，拼团购买优质商品。其中，通过沟通分享形成的社交理念，形成了拼多多独特的新社交电商思维。
秒真问答和头条号问答都是知识问答类平台，但它们有以下几点不同：
1. 运营主体不同：秒真问答是由新浪旗下的秒拍推出的，而头条号问答则是由字节跳动旗下的今日头条推出的。
2. 用户群体不同：秒真问答的用户主要是年轻人，更加注重时尚、娱乐、美妆等领域的问题；而头条号问答的用户则更加广泛，覆盖了各个领域的用户。
3. 回答方式不同：秒真问答采用了AI智能推荐算法，根据用户的兴趣和行为推荐问题和回答，用户可以通过点赞和评论来表达自己的看法；而头条号问答则更加注重专业性和权威性，用户可以在平台上关注自己感兴趣的领域专家，获取更加精准的答案。
4. 收益模式不同：秒真问答的回答者可以通过回答问题获得一定的积分，积分可以兑换成现金或者优惠券等奖励；而头条号问答则更加注重内容创作者的价值，创作者可以通过发布优质内容获得更多的曝光和粉丝，从而获得更多的收益。
总之，秒真问答和头条号问答都是知识问答类平台，但它们的运营主体、用户群体、回答方式和收益模式等方面都有所不同。
李白《山中问答》原文:
问余何意栖碧山，
笑而不答心自闲。
桃花流水窅然去，
别有天地非人间。
译文:
问我为何幽居碧山，我只笑不作回答，我的心轻松坦然。桃花飘落在溪水上，随水流向遥远的地方去，碧山有别于其它地方，它自成一片天地，如仙境。
土味情话虽然土味十足，但是用在撩妹的时候说出来，却能撩的女生嘴角上扬，花枝乱颤。
今天就为大家带来新一波土味情话大全，一些撩妹必备的问答套路。
1、 “我得给你买个指南针”
“为什么”
“免得你被我惯得找不着北”
2、 “今天温度这么低，可我却一点不觉得冷”
“为什么呢”
“因为我有你这个小棉袄啊”
3、 “天好冷呢”
“是呀”
“要不咱们去开个房，吹吹空调?”
4、“我的眼睛有点小”
“是有点”
“所以只能看见你”
5、 “我今年只有一个旅游计划。”
“什么计划?”
“就是，见你。”
6、 “遇到你以后，我都没吃过糖了”
“为什么”
“你太甜”
7、 “你知道我为什么变得越来越黑了吗”
“为什么”
“因为我想暗中喜欢你。”
8、 “你知道熊猫和你有什么区别吗?”
“什么区别”
“熊猫是国宝，你是我的宝贝。”
9、 “今天我有什么不一样吗”
“没有啊”
“今天你眼里的我更爱你了”
10、“咱俩站一起有几条腿?”
“四条”
“是一条腿，他们说咱俩有一腿”
11、 “小心滑倒”
“怎么了”
“因为我的心已经为你融化了”
12、 “你又胖了，真好。”
“什么意思”
“我能喜欢你的地方，又多了一圈。”
13、 “你想上王者吗?”
“当然想啊”
“哈哈，在下就是王者”
14、 “每次过安检，我总是过不去”
“为什么”
“他们说我心里装着一个你”
15、 “你今天看起来有点老。”
“哪里老?”
“老漂亮了。”
16、 “我可以敲你的门吗?”
“什么门?”
“你的心门”
17、 “请问你单身多久了??”
“……嗯，很久了。”
“对不起我让你久等了”
18、 “其实，我的理想是回家养猪”
“啊?养猪?”
“对啊，养你这头小笨猪”
19、 “我们两都挺过分的”
“怎么了”
“你过分美丽，我过分着迷”
20、 “你挺孤单的吧?”
“你怎么知道”
“你住在我心里，也没有个左邻右舍，当然孤单了”
21、 “遇到你之后我就变得铁石心肠了”
“哈?为什么”
“因为你像个磁场一样总是吸引我”。
eBay的常见问题。
1、产品标识符和eBay目录有何关系?
据了解，卖家可主动将已开放分类中的产品Listing与eBay Catalog产品目录关联，eBay的产品目录通常用来存储所有产品标准数据，包括标题、描述、图片、商品详细信息以及产品标识符，从而买家创造更多以产品为中心的购物体验，而不必从不同的卖家那里搜罗数百个相同的产品listing。为此，eBay需要产品标识符，提供诸如MPN和UPC之类的详细信息将产品连接与目录中的产品相匹配。
eBay曾表示将强制要求卖家明确地将自己的产品链接到目录上，但如今改变了立场，转而使用产品标识符来创建链接。
2、eBay是否会验证产品标识符正确?
GTIN(UPC、EAN和ISBN)只包含数标准长度，并包括一个校验数位以帮助确保输入正确。虽然eBay会检查这个基本格式是否正确，但没有证据表明他们会检查GTIN与标题、描述或品牌名称是否匹配。2016年，亚马逊开始将UPC与GS1数据库进行比对，但eBay还没有效仿。
eBay确实会在卖家输入产品标识符后，提示他们在eBay目录中搜索匹配产品并查看详细信息以确保找到匹配的产品。由于MPN没有标准格式，因此eBay可能不会在MPN上执行任何验证。
但是使用与所售商品不匹配的MPN或UPC或从eBay目录中选择与所售商品不完全匹配的产品详细信息，都是违反eBay的搜索和浏览操作政策的。
3、eBay称卖家的MPN无效，该如何解决?
许多卖家被告知产品标识符无效，大多数情况都是因为简单的listing错误所导致的，例如在MPN字段中输入“see description”或在MPN字段中输入相同的数字。
那么如何解决这一问题?MPN通常由字母、数字和破折号组成，如果你的编码包含空格或可识别的单词，那么它可能是型号名称或其他数据。避免输入“Does not apply”、“NA”或“see description”这样的文本。
此外，确保选择正确的目录和商品状态，如果你没有MPN，就将字段留空，而不是随意输入文本或编造一个数字来满足eBay的要求。
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