在数字化时代,数据多维度管理运营是景区提升核心竞争力的关键所在。景区在运营过程中,特别是旅游旺季期,产生大量的营销数据、运营数据、财务数据等,数据如何管理、利用,使之成来景区良性发展有力的助推器。
今天,巨有君将从『景区数据管理分析系统』,以景区多元化业务场景出发,从数据视角看问题,和大家聊一聊,在文旅行业中,如何建设数据分析平台,战略性的使用数据,在服务、管理、运维等层面上辅助景区运营发展,帮助景区决策科学化,进一步提高景区的管理水平和业务能力?
01
景区交易数据
成为景区市场营销利器
伴随着旅游景区与大数据的相融合,看似呆板的数据却蕴含着巨大的价值。将数字化系统应用到景区旅游产业中,意味着将这些景区信息将会整合形成景区大数据,通过对数据资产加工处理和挖掘,了解景区的业态趋势、交易动态、游客消费行为、景区产业运行状况,从而挖掘景区增长新势能。
◆ 景区票务数据:门票销售数量、销售额、不同票种销售情况、游客预订信息、入园时间和离园时间记录、实时票务信息等;
◆ 景区餐饮数据:餐饮销售额、不同菜品或餐饮项目的销售情况、客户点菜和消费记录、就餐时间和人数记录、游客对餐饮服务的评价和反馈等;
◆ 景区酒店数据:可以展示当年、各个月份总预订金额、总订票数、平均房价、房间类型和价格信息、入住人员信息、酒店服务评价和反馈等;
◆ 景区电商数据:在线销售额、产品或景点门票的购买记录、用户注册和登录信息、交易流量和转化率统计、商品库存情况和销售趋势等;
◆ 景区零售数据:零售销售额、商品销售明细、商品名称、销售数量、单价等、顾客购买记录,购买时间和方式、退换货记录、促销活动效果评估等;
◆ 停车系统数据:停车场进出记录、停车时间记录、收费情况,包括停车费用、支付方式、停车位利用率统计、停车场运营效率评估等。
◆景区会员数据:游客画像分析、标签用户精准推送、促进客户转化
▍那么这些业态的交易数据,又有哪些使用价值?
景区通常会把这些常用的运营数据和销售数据做成报告,并对其结果进行深入分析。这个报告的价值在于,通过这些实际的数据,能够告诉我们,现在景区的旅游产品营销和运营思路和经验有哪些问题,要怎么去改进,如果我们没有一个完整的数据是无法进行下去的。
提升景区效益,用数据说话
景区经营情况如何,得用数字明证,入园人数多少?年营收多少?年利润多少?行业占有率多少?市场知名度如何?这一串景区数字,清晰的画出了景区经营“图谱”!没有数据,肯定不会有前瞻性布局;数据统计瞎蒙,经营就是凭感觉;数据造假,那是断送景区前程。
✔有效客群,消费人数和意愿分析
消费游客是景区服务重心,不论是景区门票还是二消项目,购买客群数量反映消费意愿,有多少人购票了?核销人数是多少?组合产品还是单品消费高?景区哪个单品购买人数更多,这些数据统计在一起分析,就会反应出景区营销运营存在的核心问题。
比如来的人多,二消消费人少,说明产品无竞争力,市场化程度亟需提升,购票的人多,核销的少,说明景区产品对游客的吸引力不够,期待值不高,可有可无,需要采取一定的措施,激活景区营销。
✔景区效益,营收额及时掌握
景区每个季度的运营、每个活动后的复盘,整体的盈利如何?都要看营收总额。景区流量大,营收自然就多,总额就高,是同比上一年翻倍增长,还是江河日下?年营收额还反映业态丰富度,同比提升的原因是什么,是增加了几个业态收入、二消产品?还是引入网红设施?降低的原因又是什么?
通过这些数据板块,景区可以利用数据分析各项关键绩效指标值随时间变化趋势,总预订金额及其环比、同比,年累计值的变化趋势,通过业绩分析仪表板,展示了各维度的指标随时间的变化趋势。
✔游客消费潜力,人均客单分析
客单价高,要么是消费点多,要么是消费有档次。拿景区酒店住宿来说,各个旅客的预订金额是多少?订了多少客房?平均房价是多少?这些都反应了游客潜在的消费能力,定位景区客群,推出符合人群组合套餐,激发消费欲望,提升景区竞品品质,客单价才能高涨。
✔游客需求预测,做好成本管控,利润有保障
一个拥有门票、酒店、餐饮、娱乐等多元化业态的景区,在需求预测上就非常考验景区综合管理能力,需要对各业态的游客需求、物品采购、库存数量等有一个预测,做好投入产出比及回收期等的预测,全面做好成本管控,保障景区利润。
景区的数据分析能动态跟踪各餐厅各单品的售卖与存货情况,就如同景区餐饮,游客更喜欢什么样的菜系,哪个团购套餐更受欢迎?那种饮品销售量最低?景区就针对历史销售数据和各主题区游客量变化情况,调整餐饮的菜品种类和价格,从而满足游客需求和增加销售额。
02
游客画像数据
深度感知景区目标客户群
游客数据对于景区日常运营管理来说是非常重要的,游客数据汇集7个维度39个元素的数据画像,获取游客男女比例、籍贯来源、职业属性、年龄结构、婚姻状况、学历分布、收入水平、消费水平、兴趣爱好、饮食偏好、观影偏好等游客画像数据。那么,如何进行游客数据分析:
◆热门景点的选择:根据数据分析,最受游客欢迎的景点是哪些?这个景点拥有丰富的文化历史遗迹、美食和购物场所,吸引了大量的游客。
◆ 游客出行季节分布:数据可以显示,大部分游客更喜欢在夏季进行旅行,这可能是因为假期长、且有更多的户外活动可供选择,尤其是海滩和度假胜地明显增加。
◆游客消费分析:根据数据,旅游消费在旅行预订、交通、住宿和餐饮等方面投入较多。其中,住宿和餐饮占据了消费总额的大部分比例。
◆游客来源地分布:根据数据显示,本地人、周边地区客群、周边省游客是世界上主要的旅游来源地。
◆游客行为的变化:数据显示,越来越多的游客倾向二天一日游、本地游、度假游,更倾向休闲的旅游模式,享受慢生活的体验。
▍这些汇聚起来的景区游客数据,发挥了什么价值?
✔人群细分,品牌市场个性化定位
本园区的人群属性是什么?年轻人、中年人,90后、00后,情侣游、亲子游哪个居多?根据这种属性制定合适的品牌活动和品牌营销,如果年轻人居多,就主打年轻化、潮流时尚的定位,如果本地人、中年群众居多,就主打享受城市悠闲、舒适慢生活、拥有数据分析后,一切景区运营皆有定论。
✔景区项目评估和可行性分析
景区想举办活动,开拓更大市场,吸引游客,首先要进行项目评估和可行性分析。如果景区如果想要开拓某一区域,推出美食街、文创市集、音乐会等,势必要有数据依托,比如哪个区域人流量最多?游客的消费喜好是什么?游客消费水平如何?
✔深度分析游客偏好,实现产品运营
平台可以采集行为轨迹、偏好、消费习惯等数据进行分析,能够判断出你的游玩动向轨迹,消费过哪些场所,在哪里停留比较久,有哪些消费偏好和习惯,总结出景区热门产品、景点、商铺,便于景区进行业态布局。
03
景区运维数据
及时监测和预警突发事件
景区运维数据的获取和分析,是以优化游客游玩体验感、增强运营能力、促进景区发展为目的。系统通过集成气象状态、交通状况、景区热力图等,生成数据统计报表,直观呈现景区数据信息,对达到预警值的数据进行提示或预警,提升对突发事件的处理效率。
◆ 客流监测数据:客流量监控与预测、实时监控客流量、未来客流量预测及风险预测、实时人群密度监控、景区热力图拥挤度等;
◆ 景区车流监测:车流量、车速、车辆类型、进出口车辆数量、车辆停留时间、道路拥堵情况等
◆ 产业运行监测:生产总值、产能利用率、工业产出、电力消费、投资数据、企业开办数量、就业数据等;
◆ 舆情数据监测:社交媒体上的评论数量、观点偏向性、关键词频率、舆情态势分析、行业资讯等;
◆ 生态环境监测:空气质量指数、水质监测数据、生物多样性数据、土壤污染情况、气候变化数据、环境态势分析、温度变化数据、河道水位等多种环境要素数据;
◆ 安防视频监控:摄像头监测范围、视频质量、监测时间段、异常事件识别、人流量、人员行为分析等。
▍景区运维数据对景区日常运营,起到什么重要作用?
✔超出景区最大承载量,实时客流预警
景区通过日常客流监测获得景区最大的游客接待数据,当在重大节假日、旅游旺季等时段,设置景区最大承载客流预警,一旦客流超过景区承载量,大数据中心即可发出预警提醒,实现景区游客预测,景区拥塞预警,远程调度指挥等作用。
✔交通监测,及时监控景区拥堵情况
景区通过电子智能门禁系统、车牌识别系统、视频监控系统,能够及时统计进出景区的车辆数,实时监测景区交通路口、景区景点的车流人流情况,精准定位,当车辆达到一定预警数量,景区可以合理安排工作人员指挥交通,确保道路通畅及游客安全。
✔舆情数据监测,口碑民意及时获取
通过微信、微博、新闻、头条等内容数据聚集,能够在第一时间发现行业趋势、负面舆情,及时全面了解民意民情动态,帮助景区去规避风险,同时完善景区服务,从而提高游客满意度。
✔生态环境监测,出现异常数据及时排查
通过物联网监测和视频监控收集生态环境数据,为景区区域内的空气、湖泊、河流、森林等灾害防治提供数据参考和指导,通过阈值设置,可实现报警等效果,一旦发现异常情况,景区管理者能迅速找到并及时分析成因,立即采取措施,迅速提高管理效率。
这些数据通过聚类形成了行业大数据库,其背后隐藏的是文旅行业的市场需求、竟争情报,闪现着巨大的财富价值。对于如何打造『景区数据管理分析系统』,欢迎旅游主管部门、文旅企业、景区、乐园、文博场馆、特色小镇、综合体、文旅体验中心等各界旅游业人士咨询合作,如有需求请联系巨有科技。
The End
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