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小红书、视频号、抖音流量算法机制
2024-11-14 21:43

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小红书、视频号、抖音流量算法机制

一、小红书

小红书的流量来源是什么?主要有四个部分:关注页、发现页、搜索页和本地页。其中,发现页和搜索页是两个最主要的流量入口,重点说下这两个入口的算法机制。

1. 发现页算法逻辑

发现页是大部分人笔记的主要流量来源,正常来说笔记都会有基础的流量池,如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中,以此类推。

那如何获得更大的曝光呢?这里涉及到另外一种模型算法机制CES。

CES评分标准:

CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分

所以我们要做的是想办法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这几个互动动作。只有一直有互动的动作,笔记就可能获得长久的流量,甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。

2. 搜索页算法逻辑

发现页之外,搜索页也是一个较大的流量入口。小红书官方也公布,有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索。

在搜索页,小红书则是按照排序逻辑分配流量,排序越靠上的笔记,获得的曝光量也就越大。但这个排序并不是固定的,笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。

主要有两点影响因素:

关键词的匹配程度:内容和标题与搜索词越接近和匹配,排名就会相对越高。

短时间的互动量:笔记在发布后的短时内获得较多的互动量,在搜索结果页中也会排名较前。

结合以上的流量逻辑,对于运营者来说要如何提升曝光?

1)做好内容

没有好的内容做太多都是无用功,重要的是能为用户提供价值。要么是使用价值,要么是情绪价值。

2)做好互动

无论对于哪种流量算法来说,互动始终都是十分重要的。运营者需要在笔记内容上思考如何引导互动以及评论区的互动。

3)深耕细分,做好关键词布局

账号做的越垂直和细分,获得曝光和推荐的可能性就越高。可以多留意近期相关领域内的热词,在标题、内容以及标签标题中做好露出。

二、抖音

抖音是流量最大,也是算法最为复杂的平台。但根本原则一直保持不变:去中心化的分发机制,让优质内容有最大的曝光机会。

推荐的算法也是典型的“标签”对“标签”的平台。

无论是用户还是创作者,自身都会不断形成“标签”。创作者发布视频后,视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签,然后通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

网上有一个广为流传的抖音冷启动流量池推荐的机制,分成8次分级推荐。

如下图所示:

1. 完播率

完播率越高,说明作品越吸引人观看,大盘的合格率在15%-20%左右,50%以上的完播率就已经很优秀了。

为了提高完播率,常见的方法是在视频开头设置悬念或引导观众参与评论,以延长观看时间,建议前期视频时长不要太长。

2. 点赞率

点赞量越高,推荐量才会越高,第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。也就是说每100个播放量,至少要有3-5个点赞。

3. 留言率

可以确定的是留言率的表现越好,视频的加权推荐就越高。为了提升留言率,可以在视频中、文案或评论区主动引导观众发表评论。

4. 转发率

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大,但想要突破流量层级,转发率就是很关键的指标。

5. 转粉率

也就是路转粉的比例,单条视频带来的新增粉丝率,同样是冲击高级流量池的关键数据。

如果你的视频一直卡在 500的播放量上不去,就要及时做出改变。

几点建议:

做好账号定位。定位越垂直,标签才准确,视频的数据才能最大化;

最好对标。前期可以多从别人那里汲取经验,模仿学习,少走弯路;

提升互动。流量不高的情况下,尽量减少视频时长,完播率最为关键,多引导用户点赞评论及转发。

三、视频号

视频号与抖音、快手最大的区别在于分发和推荐模式。

在抖音上,只要你有优质的内容,无论你的账号粉丝数量如何,之前作品的播放量如何,只要内容受到平台用户的认可,就能够迅速走红。

然而,在视频号中情况截然不同。以数据量化的方式来看,在抖音中,内容占据了90%的重要性,而在视频号中,这个比例甚至可能不到50%。

换句话说,在视频号中,内容并不一定是王者。视频号的本质是私域流量撬动公域流量。

1. 私域流量推荐

私域流量推荐是指用户点赞和互动,这些用户的微信好友有可能会看到你的内容。然后,通过一轮又一轮的互动,可能会触发系统的推荐。

系统会判断你的内容是否优质,并将其推荐给更多用户。用户点赞后,他们的朋友也有可能看到你的内容,从而引发社交推荐。

基于这种算法逻辑,创作者需要自己引发第一波社交推荐。如果没有初始的播放和互动,即使内容质量很高,也很难被系统发现。

因此,一旦内容制作完成后,首先要分享给好友、微信群和朋友圈,启动第一波播放和点赞互动。

2. 兴趣算法推荐

个性化推荐系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容。

逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要多添加话题和定位,有助于个性化推荐。

另外几个重要指标也是决定能否获得大量曝光的基础,关键指标衡量排序为:完播率>点赞数>评论数>点击扩展链接数>转发数>收藏数。

因此,在没有建立起流量基础的情况下,初期的内容应尽量控制在一分钟以内,以确保高的完播率。保持频繁更新和提升内容质量是获得官方推荐的关键。

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